Individuelle biologische KI-Agenten - simulierte Player im Finanzmarkt

Felix Kamieth, Gründer DeepLS GmbH, Diplom Ingenieur, Electrical engineering

Daniel Soric, Gründer DeepLS GmbH, Dipl. Wirtsch.-Ing

Dr. Patrick Hedfeld, Leiter Digital Service der DekaBank, Dozent der FOM in Frankfurt am Main

I. Einführung

In den letzten Jahren hat die Anwendung biologisch inspirierter Modelle in der Finanzwelt erheblich zugenommen. Ein besonders interessantes Konzept ist die Verwendung individueller biologischer Agenten zur Simulation und Analyse von Finanzmärkten.[1] Diese Agenten basieren auf Prinzipien der Biologie und bieten einzigartige Einblicke in das Verhalten und die Dynamik von Märkten. Ein besonders bemerkenswertes Beispiel für die Anwendung biologisch inspirierter Modelle in der Finanzwelt ist die Nutzung von Schwarmintelligenz. Schwarmintelligenz, ein Konzept, das ursprünglich aus der Beobachtung von sozialen Insekten wie Ameisen und Bienen stammt, wird verwendet, um kollektive Entscheidungsprozesse zu modellieren und zu optimieren. In der Finanzwelt können solche Modelle helfen, komplexe Marktbewegungen zu verstehen und vorherzusagen, indem sie die kollektiven Verhaltensmuster von Marktteilnehmern simulieren. [...]
Beitragsnummer: 22790